Alain Destexhe
Le « dynamic-clamp » : quand les modèles théoriques interagissent directement avec des neurones vivants pour en révéler les propriétés intégratives
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Date 01/12/2011
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Présentation
Les neurones du cortex cérébral in vivo sont en permanence soumis à des milliers d'entrées synaptiques, qui établissent un « état de haute conductance ». Cet état modifie profondément les propriétés intégratives des neurones, et il est donc indispensable de bien comprendre ces états pour pouvoir accéder aux mécanismes de traitement d'information du cortex cérébral. Cet article examine une technique récente, le « dynamic-clamp », par laquelle des modèles théoriques interagissent directement avec des cellules vivantes. Cette technique permet l'étude d'états de haute conductance des neurones en recréant les entrées synaptiques de manière contrôlée par les modèles théoriques. Elle ouvre la voie à la compréhension du traitement d'information neuronale au travers de paradigmes où la théorie et l'expérience ne peuvent être dissociées.
Auteurs
Alain Destexhe
Né à Fes, le 22 septembre 1962. Obtient le Doctorat en Sciences de l’Université libre de Bruxelles en 1992, dans le Service de Chimie-Physique II dirigé par Ilya Prigogine, et sous la direction de Grégoire Nicolis et Agnès Babloyantz. Il suit ensuite une formation post-doctorale au Salk Institute (La Jolla, USA) dans le laboratoire de Neurosciences Computationnelles de Terrence Sejnowski, avec qui il publie une monographie en 2001. Il s'établit à l'Université Laval (Québec, Canada) de 1995 à 2000, comme professeur assistant en faculté de Médecine, où il fonde un laboratoire de neurosciences théoriques et computationnelles, en étroite collaboration avec le laboratoire de neurophysiologie de Mircea Steriade. En 2000, il rejoint le CNRS de Gif sur Yvette en France, où il obtient un poste permanent de directeur de recherches. Il participe à la création d'une unité propre du CNRS dont l'originalité est de combiner équipes théoriques et expérimentales (l'UNIC). En 2008, il obtient la médaille d'Argent du CNRS pour ses travaux interdisciplinaires à l'interface entre théorie et expérimentation.
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Le « dynamic-clamp » : quand les modèles théoriques interagissent directement avec des neurones vivants pour en révéler les propriétés intégratives |
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