Les neurones du cortex cérébral in vivo sont en permanence soumis à des milliers d'entrées synaptiques, qui établissent un « état de haute conductance ». Cet état modifie profondément les propriétés intégratives des neurones, et il est donc indispensable de bien comprendre ces états pour pouvoir accéder aux mécanismes de traitement d'information du cortex cérébral. Cet article examine une technique récente, le « dynamic-clamp », par laquelle des modèles théoriques interagissent directement avec des cellules vivantes. Cette technique permet l'étude d'états de haute conductance des neurones en recréant les entrées synaptiques de manière contrôlée par les modèles théoriques. Elle ouvre la voie à la compréhension du traitement d'information neuronale au travers de paradigmes où la théorie et l'expérience ne peuvent être dissociées.